الحدود المبتكرة التي تشكل مشهد التعليمي الآلي

ثانيا. التعليمي الآلي
ثالثا. الذكاء غير الواقعي
رابعا. التعليمي العميق
خامسا علم المعرفة
سادسا. تطبيقات التعليمي الآلي
سابعا. تطبيقات الذكاء غير الواقعي
ثامنا. تطبيقات التعليمي العميق
تاسعا. تطبيقات علم المعرفة
أسئلة عامة
| عنوان | سمات |
|---|---|
| التعليمي الآلي |
|
| الذكاء غير الواقعي |
|
| علم المعرفة |
|
| ابتكار |
|
| عصر |
|
ثانيا. التعليمي الآلي
التعليمي الآلي هو مجال فرعي من الذكاء غير الواقعي الذي يمنح أجهزة الكمبيوتر الشخصي امتلاك القدرة على التعليمي دون أن تتم برمجتها بشكل خاص. في كثير من الأحيانً ما يتم تعليم خوارزميات التعليمي الآلي في فرق خطيرة من المعرفة المصنفة، وسوف وبعد ذلك استخدامها لإجراء تنبؤات أو قرارات بشأن المعرفة الجديدة. يُستخدم التعليمي الآلي على الكثير من البرامج، بما على ذلك:
التعامل مع اللغة الطبيعية: تُستخدم خوارزميات التعليمي الآلي للتحقيق النص واستخراج المعنى منه. سيكون استخدام هذا لمهام تمامًا مثل مسح البريد المباشر، وتحليل العواطف، والترجمة الآلية.
التخيلية الحاسوبية: تُستخدم خوارزميات التعليمي الآلي لمعرفة القضايا على الصور الفوتوغرافية ومقاطع الفيديو. سيكون استخدام هذا لمهام تمامًا مثل التعرف على نفسك الوجه واكتشاف القضايا والسيارات ذاتية الإدارة.
التعرف على نفسك الكلام: تُستخدم خوارزميات التعليمي الآلي للتعرف في الكلمات المنطوقة. سيكون استخدام هذا لمهام تمامًا مثل التنظيم الصوتي والإملاء وروبوتات الدردشة لخدمة المتسوقون.
أنظمة النصيحة: تُستخدم خوارزميات التعليمي الآلي للتوصية بالمنتجات أو المنتجات والخدمات للمستخدمين. سيكون استخدام هذا لمهام تمامًا مثل شراء البقالة حول الويب، وبث الموسيقى، وتوصيات الفيديو.
تطبيقات مختلفة: يُستخدم التعليمي الآلي بالإضافة إلى ذلك على الكثير من البرامج الأخرى، تمامًا مثل العثور على الاحتيال والتشخيص الطبي والروبوتات.

ثالثا. الذكاء غير الواقعي
الذكاء غير الواقعي (AI) هو قدرة الآلة في تقليد الذكاء البشري. لقد حققت دراسات الذكاء غير الواقعي حظًا كبيرًا على بناء تقنيات فعالة لحل الكثير من المشكلات، بما على ذلك التعامل مع اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر الشخصي والروبوتات. من ناحية أخرى، لن تزال أنظمة الذكاء غير الواقعي مسافة طويلة عن أن تكون قادرة في مجاراة النطاق الكل للذكاء البشري.
هناك مجموعة مختارة من المواقف الصعبة التي إنه سوف التغلب عليها بهدف بناء أنظمة ذكاء من صنع الإنسان ذكية حقًا. وتشمل هذه المواقف الصعبة ما يلي:
- ضرورة إلى كميات خطيرة من المعرفة
- ضرورة إلى موارد حاسوبية قوي
- ضرورة إلى خوارزميات فعالة
- ضرورة إلى أنظمة قوي وموثوقة
- ضرورة إلى التنمية الأخلاقية والمسؤولة
حتى لو افترضنا هذه المواقف الصعبة، متوفر في السوق قدر كبير من الأفراح عبر إمكانات الذكاء غير الواقعي. تمتلك أنظمة الذكاء غير الواقعي امتلاك القدرة على التسبب في عصيان على الكثير من الصناعات، بما على ذلك الرعاية الصحية والنقل والتصنيع. ومن المحتمل أن تساعدنا بالإضافة إلى ذلك على كشف أحد أهم الهموم ربما الأكثر إلحاحًا على هذا الكوكب، تمامًا مثل تغير الطقس المحلي والفقر.
الطريق إلى الأمام الذكاء غير الواقعي غير لا يمكن إنكاره، ولكن من الأكثر وضوحا أن الذكاء غير الواقعي سيلعب وظيفةًا كبيرًا على عالمنا على السنوات القادمة. ومن العديد أن نكون في دراية بالتحديات والفرص المرتبطة بالذكاء غير الواقعي، وأن نعمل في التأكد من بناء الذكاء غير الواقعي بطريقة تأتي بالنفع في البشرية جمعاء.
رابعا. التعليمي العميق
التعليمي العميق هو أكثر أو أقل التعليمي الآلي الذي يستخدم الشبكات القلق الاصطناعية للربح من المعرفة. الشبكات القلق الاصطناعية مستوحاة من العقل البشري، وسوف استخدامها لحل مجموعة أكثر من بضعة من الهموم، بما على ذلك التعرف على نفسك الصور الفوتوغرافية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف في الكلام.
تغير إلى التعليمي العميق ليس غير عاديًا أكثر فأكثر في الآونة الأخيرة، فحصًا لقدرته في التعليمي من كميات خطيرة من المعرفة وحل المشكلات المعقدة. ويستخدم التعليمي العميق في الوقت الحالي على الكثير من البرامج، بما على ذلك المركبات ذاتية الإدارة، والتعرف في الوجه، والتشخيص الطبي.
يبقى التعليمي العميق طريقة واحدة جديدة بشكل معتدل، ولا تزال هناك الكثير من المواقف الصعبة التي تريد أن تحصل على على التعامل مع. من ناحية أخرى، فإن التعليمي العميق لديه امتلاك القدرة على التسبب في عصيان على الكثير من الصناعات، ومن المؤكد أن يمزح وظيفةًا متوسع الأهمية يومًا ما.

خامسا علم المعرفة
علم المعرفة هو مجال التحليل الذي يتعامل على جانب تجميع المعرفة ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. وهو مجال أكثر من واحد التخصصات يتم تحديده بواسطة تقنيات من الإحصاء والحساب وعلوم الكمبيوتر الشخصي وغيرها من أسماء النطاقات. يستخدم علماء المعرفة المعرفة لحل مجموعة أكثر من بضعة من المشكلات، بما على ذلك:
- التحليل بالأحداث المستقبلية
- جعل أقوى العمليات التجارية
- جعل أقوى خدمة المتسوقون
- الوصول إلى جوهر الاحتيال
- بناء منتجات وخدمات جديدة
يعد علم المعرفة مجالًا سريع التوسع، وهناك دعوة كبير في علماء المعرفة على سوق المجهودات. إذا كنت متورطًا بالعمل على مجال علم المعرفة، فهناك عدد لا بأس به المصادر المتاحة الذي يمكنه مساعدتك في البدء. تريد العثور في الدروس والبرامج التعليمية حول الويب، وهناك بالإضافة إلى ذلك عدد لا بأس به برامج السلالم العلمية على علوم المعرفة التي تقدمها المدارس والجامعات.

سادسا. تطبيقات التعليمي الآلي
يتم استخدام التعليمي الآلي على الكثير من البرامج، بما على ذلك:
- التحليلات التنبؤية
- التعامل مع اللغة الطبيعية
- رؤية الكمبيوتر الشخصي
- التعرف على نفسك الكلام
- الروبوتات
- التنبؤ الطبي
- الشراء والبيع المالي
- خدمة المتسوقون
- ترتيب تسلسل العرض
يبقى التعليمي الآلي مجالًا جديد تمامًاًا بشكل معتدل، ولكنه يتطور باندفاع ولديه امتلاك القدرة على التسبب في عصيان على الكثير من الصناعات. من طوال الطريق أتمتة الواجبات التي تم تحقيقه إجراؤها يدويًا على السابق، سيكون للربح الآلي أن يساعد الشركات في جعل أقوى الفعالية وتقليل الأسعار واتخاذ قرارات أعظم.
ويستخدم التعليمي الآلي بالإضافة إلى ذلك لحل أحد أهم المشكلات ربما الأكثر إلحاحًا على هذا الكوكب، تمامًا مثل تغير الطقس المحلي والفقر والمرض. ومن طوال الطريق أعطيك رؤى عبر فرق المعرفة المعقدة، سيكون أن يساعدنا التعليمي الآلي في إدراك هذه المشكلات بشكل أعظم وتطوير الإجابات.

سابعا. تطبيقات الذكاء غير الواقعي
الذكاء غير الواقعي (AI) هو مجال سريع التوسع وله الكثير من البرامج. يتم استخدام الذكاء غير الواقعي لحل المشكلات على مجموعة أكثر من بضعة من الصناعات، بما على ذلك الرعاية الصحية والتمويل والنقل والتصنيع.
فيما يلي أحد أهم الأمثلة في طرق سهلة لـ استخدام الذكاء غير الواقعي هذه الأيام:
- وفي مجال الرعاية الصحية، يتم استخدام الذكاء غير الواقعي لتطوير علاجات جديدة للأمراض، وتشخيص الأمراض، وتوريد الرعاية الطبيعة.
- على مجال النطاق السعري، يتم استخدام الذكاء غير الواقعي لأتمتة الشراء والبيع، واكتشاف الاحتيال، وتقديم المشورة الاستثمارية.
- وفي مجال الشحن، يتم استخدام الذكاء غير الواقعي لتطوير المركبات ذاتية الإدارة، وتحسين انجرف زوار الموقع، وتحسين الاستقرار.
- على الإنتاج، يتم استخدام الذكاء غير الواقعي لأتمتة الواجبات، وتحسين الحفاظ على سجل المعيار، وخفض الأسعار.
ومع استمرار تطور الذكاء غير الواقعي، فمن المرجح أن يكون له تأثير أكبر في حياتنا. يتمتع الذكاء غير الواقعي بالقدرة في كشف أحد أهم المشكلات ربما الأكثر إلحاحًا على هذا الكوكب، تمامًا مثل تغير الطقس المحلي والفقر. وسوف أن يساعدنا بالإضافة إلى ذلك على تأسيس مجتمع أكثر مهارة وإنتاجية.
من ناحية أخرى، يجب عليك أن نضع في الاعتبار أن الذكاء غير الواقعي هو جهاز، ومثل أي جهاز، سيكون استخدامه للخير أو للشر. الأمر متروك لنا لنقرر كيف نستخدم الذكاء غير الواقعي لتشكيل على المدى الطويل.
ثامنا. تطبيقات التعليمي العميق
التعليمي العميق هو أكثر أو أقل التعليمي الآلي الذي يستخدم الشبكات القلق الاصطناعية للربح من المعرفة. الشبكات القلق مستوحاة من العقل البشري، وسوف استخدامها لحل الكثير من الهموم، بما على ذلك التعرف على نفسك الصور الفوتوغرافية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف في الكلام.
فيما يلي أحد أهم البرامج الأكثر شيوعًا للربح العميق:
- التعرف على نفسك الصور الفوتوغرافية: يستخدم التعليمي العميق للتعرف في القضايا على الصور الفوتوغرافية، تمامًا مثل الوجوه والحيوانات والسيارات. وتستخدم هذا النظام على مجموعة أكثر من بضعة من البرامج، بما على ذلك برامج التعرف على نفسك الوجه، والسيارات ذاتية الإدارة، والتصوير الطبي.
- التعامل مع اللغة الطبيعية: يستخدم التعليمي العميق لتقدير هذا يعني النص. تُستخدم هذا النظام على مجموعة أكثر من بضعة من البرامج، بما على ذلك مسح البريد المباشر والترجمة الآلية وروبوتات الدردشة لخدمة المتسوقون.
- التعرف على نفسك الكلام: يستخدم التعليمي العميق للتعرف في الكلمات المنطوقة. تُستخدم هذا النظام على مجموعة أكثر من بضعة من البرامج، بما على ذلك المساعدين الصوتيين وبرامج الإملاء ومراكز تبادل لفظي خدمة المتسوقون.
يعد التعليمي العميق مجالًا سريع التوسع، ويتم بناء تطبيقات جديدة أثناء الوقت. ومع استمرار تعافى الخبرة، سنفعل أن نتنبأ رؤية إضافي من الاستخدامات المبتكرة للربح العميق يومًا ما.
تاسعا. تطبيقات علم المعرفة
علم المعرفة هو مجال التحليل الذي يستخدم المعرفة لحل الهموم. يستخدم علماء المعرفة مجموعة أكثر من بضعة من المعدات والأساليب لاستخلاص الرؤى من المعرفة، بما على ذلك التعليمي الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتحليل الإحصائي. لعلم المعرفة الكثير من البرامج، بما على ذلك:
- التحليلات التنبؤية
- الوصول إلى جوهر الاحتيال
- تجزئة المتسوقون
- أنظمة النصيحة
- التنبؤ الطبي
- سيارة ذاتية الإدارة
- المدن الذكية
- الذكاء غير الواقعي
على جانب تمديد كمية كبيرة المعرفة وسهولة الحصول على الدخول إلى إليها، ستنمو تطبيقات علم المعرفة. متوفر في السوق دعوة كبير في علماء المعرفة، ويمكنهم دفع المال مقابل رواتب عالية. إذا كنت متورطًا بالعمل على مجال علم المعرفة، فهناك الكثير من المصادر المتاحة الذي يمكنه مساعدتك في البدء.
س: ما هو التعليمي الآلي؟
ج: التعليمي الآلي هو مجال فرعي من الذكاء غير الواقعي الذي يمنح أجهزة الكمبيوتر الشخصي امتلاك القدرة على التعليمي دون أن تتم برمجتها بشكل خاص. تستطيع خوارزميات التعليمي الآلي التعليمي من المعرفة وتحديد الأنواع وإجراء التنبؤات.
س: ما هي أحد أهم تطبيقات التعليمي الآلي؟
ج: يُستخدم التعليمي الآلي على الكثير من البرامج، بما على ذلك:
* التعامل مع اللغة الطبيعية
* رؤية الكمبيوتر الشخصي
* التعرف على نفسك الكلام
* الروبوتات
* التنبؤ الطبي
* الشراء والبيع المالي
* خدمة المتسوقون
س: كيف يمكنني تحديد إضافي عن التعليمي الآلي؟
ج: هناك الكثير من المصادر المتاحة لتحديد إضافي عبر التعليمي الآلي، بما على ذلك:
* الدروس حول الويب
* كتب
* دروس
* MOOCs
* الاجتماعات
* لقاءات






